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            数字孪生推动智慧城市高质量发展

            2019-02-26  来源:人民?#23454;?#25253;社  作者:张育雄

              数字孪生城市运行机理

              数字孪生城市技术体系框架

            全球物联网、5G、人工智能、无人驾驶、虚拟?#36136;怠?#28145;度学习等技术研发和产业化加速突破,?#30772;?#25968;字化网络化智能化新一轮浪潮。同时,智慧城市实施进程不断加快,实施内容?#20013;?#28145;入,其发展理念、推进模式和技术体系不断更新和演进,建设虚拟服务?#36136;怠?#25968;据驱动治理、智能定义一切的数字孪生城市将成为智慧城市的重要趋势。

            数字孪生城市

            建设条件日益成熟

            ——信息通信技术在城市中成熟应用

            近年来,云计算平台已成城市重要基础设施,政府、企业乃至个人广泛使用;大数据成为城市重要资产、战略资源,基于大数据?#27835;?#30340;智能决策应用不断涌现;物联网推动万物互联成为?#36136;擔?#24191;泛应用于城市治理领域的感知监测、数据采集等;互联网成为公众获取城市生活服务的重要优先渠道,也是延伸服务的重要手段;基于深度学习的人工智能应用可精准预测城市问题,极大地提升市民体验。

            ——数字孪生技术应用向城市广泛渗透

            数字孪生技术应用最早起源于工业领域,尤其是飞机、火车发动机等高端制造领域,对产品、产线和工艺等进行数字仿真、实时跟踪,研发周期大幅缩减,生产成本大幅降低,形成多设备互联、协同和优化的建设模式。当前,数字孪生技术应用已逐步向建筑、医疗、城市管理等领域渗透,依托BIM模型完成建筑物的龙骨、结构以及风水电等设计,实现建筑物各类资源的优化、应急方案预演以及建筑群间资源优化配置。达索公司开发的3DEXPERIENCity平台实现城市规划布局、管网以及气象的数字孪生,使得城市应急处置效率提升30%,城市拥堵?#24335;?#20302;25%。

            ——技术融合与数据积淀不断推动城市创新发展

            分布式计算、4G/5G通信、大规模数据并行处理、深度学习等技术,与3D建模、高精度地图、模拟仿真、虚拟?#36136;怠?#26234;能控制等数字孪生相关技术有机耦合加快集成,推动在数字空间中建设同步运行的数字孪生城市成为可能。此外,经过近十年智慧城市建设,城市传感器随处可见,城市智能终端广泛部署,城市体征运行数据大量汇聚积淀,城市画像日益清晰,跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据资源加速?#34892;?#34701;合,基于海量多维数据?#27835;?#30340;智能应用不断涌现,智慧城市建设正处于量变到质变关键时期。

            关键词:协同交互 指挥策略 城市模型 城市治理 城市核心

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